Что делать, когда глобальная пандемия обрывает самые продуманные карьерные планы?

14.01.2021
Августовский отчет в журнале Time Magazine показал, что в разгар пандемии в США было потеряно 40 миллионов рабочих мест, и 42 процента из них, вероятно, потеряны безвозвратно. Лучшим вариантом для поиска замены может быть выбор карьеры в одном из секторов, который растет экспоненциально, например, в секторе, тесно связанном с искусственным интеллектом.

За последние несколько десятилетий искусственный интеллект (ИИ) все больше влияет на бизнес. В одном недавнем отчете перечислено девять различных отраслей, на которые ИИ уже оказал или скоро окажет серьезное влияние - от производства и транспорта до образования и розничной торговли. К 2022 году каждый пятый сотрудник может взаимодействовать в своей работе с ИИ. Исследования показывают, что 65 процентов школьников в конечном итоге перейдут на работу, которой в настоящее время не существует.

В связи с исчезновением рабочих мест и технологическими переменами, компании были вынуждены задаться вопросом, как они могут реорганизовать старые наборы навыков своих работников для рынка труда, на который все больше влияет искусственный интеллект.

Повышение квалификации - наиболее очевидный и многообещающий метод. Переобучая работников для экономики будущего, работодатели гарантируют, что их сотрудники будут опережать тенденции и поддерживать актуальность своих навыков в условиях динамичного рынка труда.

Amazon и AT&T, например, взяли на себя значительные обязательства по переобучению. AT&T обнаружила, что половина ее штата из 250 000 сотрудников нуждалась в обучении STEM перед переходом на новую должность.

Amazon предлагает возможности обучения и программы сертификации для своих сотрудников, а также позволяет сотрудникам оттачивать свои таланты в разработке программного обеспечения в Amazon Technical Academy.

К слову, наш сервис электронного онлайн-образования обладает широким набором функций и средств автоматизации образовательных программ, которые позволят вам создать собственное синхронное и асинхронное онлайн-обучение. С помощью инструментов моделирования электронных курсов CLS вы можете быстро создать систему обучения или базу знаний высокого уровня автоматизации, даже если вы никогда этим не занимались.

Конечно, большинство людей, потерявших работу из-за пандемии, скорее всего, не будут иметь доступа к корпоративным инициативам по повышению квалификации, а также времени и ресурсов, чтобы пройти обучение в высшем учебном заведении, но этот недостаток не оставляет их без выбора.

Сегодня интенсивные учебные курсы для начинающих предлагают работающим профессионалам возможность получить востребованные технические навыки по невысокой цене в течение трех-шести месяцев. Этот тип программ наиболее известен как обучение разработке программного обеспечения. Также доступны учебные курсы для смежных секторов ИИ, таких как цифровой маркетинг, пользовательский интерфейс и кибербезопасность.

Такие программы часто пользуются успехом у работодателей. 72 процента менеджеров по найму, опрошенных HackerRank, говорят, что профессионалы, прошедшие обучение на буткемпе, в равной степени или лучше подготовлены для работы, чем другие сотрудники и часто имеют  такие черты как склонность к быстрому освоению новых навыков.
Хотя было бы слишком оптимистично утверждать, что технический учебный курс может полностью подготовить уволенных работников к работе в области ИИ, программы повышения квалификации могут помочь им переосмыслить свои навыки в более технологичном контексте.

«Одно из серьезных препятствий на собеседовании в пожилом возрасте - это то, что люди думают, что вы негибкие и не можете учиться новому», - говорит в интервью The New York Times Лиз Бигл-Брайант (Liz Beigle-Bryant), бывший помощник по административным вопросам, уволенная с работы в Microsoft в 2011 году.

В то время как Бигл-Брайант сначала изо всех сил пыталась найти новую работу, в конце концов, она получила должность координатора по контролю документов в агентстве общественного транспорта Sound Transit, о которой мечтала. Ключ к ее успеху в том, что она училась программировать.

«Кодирование дало мне преимущество. У меня появилась уверенность, которой раньше не было", - объяснила Бигл-Брайант.

Как показывает опыт Бигл-Брайант, профессионалам необходимо получить прочную основу технических навыков и реконструировать свой существующий опыт, чтобы он соответствовал работе, которая потребовала бы от них взаимодействия с ИИ.

Тем, кто впервые начинает заниматься искусственным интеллектом, неплохо было бы получить степень в области компьютерных наук или математики, хотя технические гиганты, такие как Apple и Google, больше не считают высшее образование важным. Скорее, это вопрос наличия «любопытства, уверенности и настойчивости, а также способности адаптироваться к постоянно развивающейся области», как сказал исполнительный директор Microsoft Дэн Аюб (Dan Ayoub).

Профессиональные навыки, приобретенные работником за всю жизнь, по-прежнему имеют ощутимую ценность, просто нужно реорганизовать их с помощью более технически подкованного набора навыков. Творчество, способность решать сложные проблемы и критическое мышление будут по-прежнему цениться. Рабочие могут получить необходимые технические навыки, используя корпоративные программы повышения квалификации, самостоятельно получая сертификаты или записываясь на курсы обучения в стиле учебного лагеря.

Каким бы сильным ни был искусственный интеллект в настоящее время, со временем тенденция его применения во всех сферах деятельности будет только расти. Те, кто это понимают, проявляют любопытство, уверенность и настойчивость, будут готовы работать с ИИ в своей профессиональной карьере, у них будет больше шансов получить желанную работу. Возможности приходят через изменения, хотим мы этого или нет. Карьера, связанная с искусственным интеллектом, может быть хорошим вариантом для тех, кто потерял работу вследствие пандемии, потенциально открывая еще лучшие возможности в будущем.